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摘要:
针对现有Web数据挖掘方法发现的知识和规则存在不精确或不完全的问题,将粗糙集引入到Web挖掘中,进行Web事务聚类.粗糙近似算法基于用户访问序列的顺序和内容建立用户事务相似度矩阵,运用基于相似度矩阵的粗糙上近似提取初始类,使用相对相似性的条件作为合并准则,基于约束相似性的上近似形成后续类.粗糙近似算法能够有效挖掘Web访问日志,聚类Web事务,发现用户访问Web页面的模式.
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文献信息
篇名 基于粗糙集的Web事务聚类算法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 Web挖掘 粗糙集 相似上近似 约束相似性上近似 事务聚类
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TP301
字数 1818字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱波 江苏师范大学现代教育技术中心 8 10 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web挖掘
粗糙集
相似上近似
约束相似性上近似
事务聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导