基于距离和密度的多阶段聚类

• 作者: 刘敏娟 张西芝 李涛
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 密度阈值 阶段聚类 密度因子 距离阈值 孤立点
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2014,（1）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13

摘要

随着聚类技术的发展．对不同密度的数据集的聚类需求也越来越迫切。为了解决不同密度数据集的聚类问题，提出一种基于距离和密度的多阶段聚类算法MCDD。该算法主要采用多阶段密度处理技术提取不同密度的聚类，同时使用密度因子提高聚类的精度．最后通过使用距离阈值的方法去除孤立点和噪声数据。实验表明，该算法在扩展性方面表现良好．对任意形状和大小的聚类都可以很好地处理，并能够很好地识别出孤立点或噪声，在处理多密度聚类方面有很好的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	河南广播电视大学信息工程系	22	206	6.0	14.0
2	张西芝	郑州升达经贸管理学院信息工程系	14	13	2.0	3.0
3	刘敏娟	郑州成功财经学院信息工程系	8	10	2.0	3.0