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摘要:
为了改善压缩感知多目标波达方向(Compressive Sensing DOA,CS-DOA)估计中系统感知模型与目标角度信息失配引起的目标参数提取能力下降的问题,本文在建立系统感知模型与目标角度信息失配条件下的DOA估计联合稀疏感知模型的基础上,将多测量矢量欠定性系统正则化聚焦求解算法(RMFOCUSS)和LASSO(Least-Absolute Shrinkage and Selection Operator)算法相结合,提出了一种鲁棒的高分辨CS-DOA估计方法.该方法对目标角度信息矢量与系统感知模型失配误差进行交替迭代优化求解,降低了由系统感知模型失配引起的DOA估计误差,改善了压缩感知重构算法无法用于低信噪比的缺陷,且具有较低的运算复杂度.计算机仿真验证了该方法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 一种鲁棒的压缩感知高分辨率DOA估计方法
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 高分辨率DOA 压缩感知 感知模型失配
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 590-596
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 5986字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2014.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪涛 南京理工大学电子工程与光电技术学院 28 221 8.0 13.0
2 朱晓华 南京理工大学电子工程与光电技术学院 100 974 17.0 23.0
3 王超宇 南京理工大学电子工程与光电技术学院 6 39 4.0 6.0
4 顾陈 南京理工大学电子工程与光电技术学院 18 148 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率DOA
压缩感知
感知模型失配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
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7
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