整合代谢组学和生物信息学策略在解析中药系统复杂性中的应用

• 作者: 吕海涛 李强 管天冰 聂文娜 郭晓娟 闫乐玉
• 来源期刊: 药学进展
• 学科: 生物学
• 关键词: 代谢组学 生物信息学 中药系统复杂性 作用机制 配伍规律
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 专题:组学与网络药理学
• 页码范围: 104-111
• 页数: 8页
• 分类号: Q591
• 语种: 中文

摘要

中药在化学组成方面的复杂性决定了其作用方式和作用过程的复杂性.传统研究方法缺乏系统性,使得一系列制约中药现代化发展的关键问题一直未能得到很好的解决,包括中药化学物质组表征、中药作用机制、中药方剂配伍规律以及中药毒性机制等中药系统复杂性问题.代谢组学作为一门全新的组学技术,秉承了从机体全局系统出发来考量机体内源性小分子物质与外源性干预物质(如药物)的相互作用的理念,与在中医药理论指导下的中药作用原理思路一致.近年来,人们尝试将整合代谢组学技术和生物信息学策略用于解开上述中药关键问题,并已取得了一定的成果.但其在理论挖掘、策略设计、方法开发和实践拓展诸多方面都有很多具体的工作需要进一步推进.对整合代谢组学和生物信息学策略在解析中药系统复杂性中的应用进行综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强		43	393	11.0	18.0
2	郭晓娟		1	0	0.0	0.0
3	管天冰		1	0	0.0	0.0
4	聂文娜		1	0	0.0	0.0
5	闫乐玉		1	0	0.0	0.0
6	吕海涛		3	28	2.0	3.0