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摘要:
提出一种基于翻译日志的统计机器翻译模型的剪枝方法.该方法利用翻译规则在翻译日志中的命中频数对机器翻译规则进行过滤,保留当前机器翻译模型所需的最小规则表.实验表明,该方法能够在仅保留原有模型1%~3%翻译规则的前提下达到原有模型的翻译效果.
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文献信息
篇名 基于翻译日志的统计机器翻译模型剪枝
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 统计机器翻译 模型剪枝 翻译日志
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 167-172
页数 6页 分类号 TP391
字数 5116字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2014.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凯 中国科学院大学计算技术研究所智能信息处理重点实验室 61 840 15.0 28.0
2 姜文斌 中国科学院大学计算技术研究所智能信息处理重点实验室 17 153 8.0 12.0
3 吕雅娟 中国科学院大学计算技术研究所智能信息处理重点实验室 18 162 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计机器翻译
模型剪枝
翻译日志
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
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52842
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