采用改进细菌觅食算法的虚拟电厂发电资源调度

• 作者: 谢传胜 钟朋园
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 细菌觅食算法 分布式发电资源 虚拟电厂 优化调度 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 能源技术
• 页码范围: 385-389
• 页数: 5页
• 分类号: TM74
• 字数: 3103字
• 语种: 中文

摘要

能源与环境问题的日益严峻，对电力系统发电结构调整与电源优化调度提出了新的要求。为优化我国电源结构、提高分布式发电资源利用率，引入虚拟电厂理论及优化调度算法以整合各类分布式发电资源。结合虚拟电厂与发电资源相关理论，构建虚拟电厂中分布式发电资源调度模型，采用改进的细菌觅食算法以及遗传算法对模型进行求解。算例分析中对虚拟电厂模型的经济性与环保性进行分析，同时对比了两种算法的运算速度与运算结果。结果表明，与传统电力系统相比，虚拟电厂更具环保性与经济性；同时，改进的细菌觅食算法运算速度更快、结果更优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢传胜	华北电力大学经济与管理学院	58	587	13.0	22.0
2	钟朋园	华北电力大学经济与管理学院	8	123	2.0	8.0