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摘要:
科学工作流为科学计算提供了工作流定义、流程管理和任务并行化等支持,高性能计算为大规模数据处理提供了集群管理、任务管理、资源调度等机制。如今正进入一个“大数据”时代,将科学工作流系统与高性能计算结合实现高性能计算平台上大规模并行计算具有重要意义。集成中间件与上层工作流系统和底层高性能计算平台进行交互,提供任务提交与状态监控功能。同时,集成方案为分布式集群中计算平台提供新的参考实现。基于上述分析以Swift科学工作流与Windows高性能计算平台集成方案为例,通过NASA MODIS图片处理工作流来分析并验证集成方案的可行性和性能。
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文献信息
篇名 科学工作流与高性能计算集成方案
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 计算平台 分布式集群 高性能计算 大规模并行计算 科学工作流
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 457-463
页数 7页 分类号 TP302.7
字数 3931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小龙 电子科技大学计算机科学与工程学院 3 16 2.0 3.0
2 刘鹏 电子科技大学计算机科学与工程学院 3 10 1.0 3.0
3 赵勇 电子科技大学计算机科学与工程学院 5 17 2.0 4.0
4 李有福 电子科技大学计算机科学与工程学院 3 10 1.0 3.0
5 田文洪 电子科技大学计算机科学与工程学院 9 21 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算平台
分布式集群
高性能计算
大规模并行计算
科学工作流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导