风景园林学中常用的数学分析方法概览

• 作者: 刘颂 章舒雯
• 来源期刊: 风景园林
• 学科: 工学
• 关键词: 统计分析法 空间分析法 景观综合评价 景观过程模拟 景观格局优化
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: TU968.2
• 字数: 9376字
• 语种: 中文

摘要

数字技术改变了风景园林师的思维方式，借助计算机将数学方法应用于风景园林规划设计实践是未来的发展趋势之一。通过分析数学方法的基本原理及其在风景园林研究中的应用实践发现，统计分析法如：时间序列分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析等方法适用于处理各种随机现象、随机过程，进而揭示风景园林的一般规律。而对于景观空间特征的分析，常用景观指数来分析景观要素的分布形态和特征，或借助空间分析模型如地统计学分析、分形理论、小波分析等来揭示景观尺度特征；层次分析法、模糊数学法和灰色关联度分析在景观综合评价中应用广泛；对于景观过程模拟比较常见的2种方法是人工神经网络法和元胞自动机模型；遗传算法在景观格局优化中得到了初步运用。但目前，风景园林学中数学方法的应用还局限于用理想化模型验证方法本身的可行性和准确性研究，应用的领域也局限于风景园林中社会经济现象的统计学分析及区域景观格局研究为主，还需进一步增强应用的深度和广度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘颂	同济大学建筑与城市规划学院景观学系高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室	93	1519	22.0	36.0
2	章舒雯	同济大学建筑与城市规划学院	4	70	3.0	4.0