科学计算中大数据可视化分析与应用

• 作者: 代双凤 董继阳 薛健
• 来源期刊: 工程研究—跨学科视野中的工程
• 关键词: 科学计算 大数据 GPU 并行计算 可视化
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: “大数据处理中的基础理论与关键技术”专刊
• 页码范围: 275-281
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1224.2014.00275

摘要

随着计算机软硬件的飞速发展及网络的迅速普及，科学计算中的数据量呈现爆炸式增长。大数据可视化已经成为科学计算中的重要研究内容之一。本文介绍了大数据的定义，阐述了可视化分析领域及科学计算中大数据可视化的重要意义；分析和讨论了传统的科学计算可视化研究方法，以研究数据场的类型为标准，对算法和技术进行了分类阐述；分析了大数据背景下，传统的科学计算可视化方法的不足，进而介绍了基于 GPU 环境的科学计算中大数据可视化的并行计算和绘制方法；最后结合本课题组在科学计算中针对大数据可视化领域取得的主要理论和应用成果，给出了大数据环境下的科学计算可视化进一步的发展及研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代双凤	中国科学院大学工程管理与信息技术学院	7	66	4.0	7.0
2	董继阳	中国科学院大学工程管理与信息技术学院	2	45	2.0	2.0
3	薛健	中国科学院大学工程管理与信息技术学院	8	29	3.0	5.0