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摘要:
针对海上复杂环境中多运动目标跟踪问题,提出了一种融合概率图模型和粒子滤波的跟踪方法.该方法采用二元马尔可夫随机场构建多目标模型,利用势函数表示其联合概率分布,最后用变差分法和粒子滤波推理后验概率密度.通过二阶回归模型准确构建状态转移方程,以及Mean-Shift迭代加速粒子采样,提高了算法精确度和运行效率.实验表明:该方法能很好地实现海上复杂环境中的多目标实时跟踪.
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文献信息
篇名 基于概率图模型的海上多目标跟踪
来源期刊 海军工程大学学报 学科 工学
关键词 多目标跟踪 概率图模型 Mean-Shift 粒子滤波
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 2912字 语种 中文
DOI 10.7495/j.issn.1009-3486.2014.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭福亮 海军工程大学电子工程学院 66 273 9.0 12.0
2 梁英杰 海军工程大学电子工程学院 16 62 5.0 7.0
3 陈修亮 海军工程大学电子工程学院 9 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
概率图模型
Mean-Shift
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
出版文献量(篇)
3071
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