基于蒙特卡罗微分算法优化大规模换热网络

• 作者: 崔国民 彭富裕 方大俊 许海珠
• 来源期刊: 化学工程
• 学科: 工学
• 关键词: 换热网络 蒙特卡罗 混合整数 微分进化
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 过程模拟
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TK124
• 字数: 3824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9954.2014.05.016

摘要

在换热网络数学模型及分级超结构基础上，提出蒙特卡罗结合微分进化算法，双层优化换热网络。外层利用蒙特卡罗算法全局范围内搜索最佳的换热网络结构；内层用微分进化算法优化换热器面积；通过设定合理的预期换热器个数，控制Grossmann超结构下产生换热器的个数，不但能提高求解效率，而且可以有效地解决大规模换热网络问题。最后，算例结果表明，基于蒙特卡罗微分算法能保证在全局搜索能力的前提下，混合求解策略能够获得较优的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔国民	上海理工大学新能源与动力工程学院	210	882	15.0	17.0
2	许海珠	上海理工大学新能源与动力工程学院	9	59	4.0	7.0
3	彭富裕	上海理工大学新能源与动力工程学院	22	107	6.0	9.0
4	方大俊	上海理工大学新能源与动力工程学院	6	39	3.0	6.0