基于BP神经网络的红外可燃气体探测器温度补偿研究

• 作者: 赵建华 陈迎春
• 来源期刊: 火灾科学
• 学科: 工学
• 关键词: 可燃气体探测器 非色散红外 BP神经网络 温度补偿
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: X932
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5309.2014.01.06

摘要

针对红外可燃气体探测器输出电压随温度变化,而又缺乏理论补偿公式的情况,提出采用BP神经网络对基于NDIR的可燃气体探测器进行温度补偿的方法,解决了以往温度补偿通过硬件补偿带来的探测器体积大、重量增加的弱点;与已有的软件补偿方法相比,BP神经网络方法通过对数据进行训练、学习获得温度补偿模型,得到了较好的结果,使得红外可燃气体探测器具有较宽的使用温度范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建华	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	68	886	17.0	27.0
2	陈迎春	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	1	9	1.0	1.0