一类混合延迟混沌神经网络的同步

• 作者: 于海玉 姜卫岐 邵克勇
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 混合延迟 参数不确定 随机扰动 同步
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TP27
• 字数: 4142字
• 语种: 中文

摘要

时滞混沌神经网络系统是解空间为无穷维系统,可生成多个正向Lyapunov指数,产生具有高度随机性和不可预测性的混沌甚至超混沌序列,这种特性使得时滞混沌神经网络系统特别适用于保密通信中,混沌同步是保密通信中的关键技术.基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)方法,研究了一类具有时变延迟和分布式延迟的混沌神经网络系统的同步问题,考虑系统的内部参数不确定性和外部干扰及混合时滞等因素,将系统时滞项加入所设计的控制器中,给出了保证误差系统的全局均方渐近稳定的充分条件和控制律,实现驱动系统和响应系统的同步.与其它方法相比,所设计的含有时滞项的控制器提高了系统误差精度及反应速率.最后,通过仿真实例,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵克勇	东北石油大学电气信息工程学院	59	185	7.0	10.0
2	于海玉	东北石油大学电气信息工程学院	1	6	1.0	1.0