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摘要:
通过引入随机向量,改进离散粒子群算法DPSO 的更新方程,提出一种离散的粒子群优化算法MDPSO,并将其应用于调度问题的求解。实验结果表明,该算法优于传统的时序分解算法和遗传算法。
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文献信息
篇名 离散粒子群优化算法在流水作业调度问题中的应用
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 进化算法 粒子群优化算法 调度问题
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 561-564
页数 4页 分类号 TP181
字数 2250字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.03.29
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌振宝 吉林大学仪器科学与电气工程学院 100 943 18.0 26.0
2 杨凤芹 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 11 147 5.0 11.0
3 冯丽 安阳师范学院数学与统计学院 2 2 1.0 1.0
4 付志军 吉林大学仪器科学与电气工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
粒子群优化算法
调度问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导