基于改进遗传算法的星地任务优化调度研究

• 作者: 王蔚 马冬青
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 星地任务调度 遗传算法 爬山算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 246-249,254
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 6563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0645

摘要

星地任务优化调度是利用特定的星地资源合理地安排星地任务。由于星地任务众多而资源有限，而且星地任务受星地可见性以及多方面约束，星地任务调度问题十分复杂。针对星地任务的特点，建立了星地任务调度问题模型，提出了基于改进遗传算法的星地任务优化调度算法。算法采用按适应度排名轮盘赌选择、顺序交叉、随机对换变异的算法要素。针对遗传算法局部搜索能力弱的特点，提出了利用爬山算法优化新一代个体的方法，以增强遗传算法的局部搜索能力，给出了基于改进遗传算法的星地任务调度算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马冬青		2	13	2.0	2.0
2	王蔚		2	36	2.0	2.0