原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
介绍辅助变量法与粒子群优化算法在舰艇发电机励磁系统辨识中的应用,并在 Labview 软件中编写了相应的计算程序。以某舰艇发电机励磁系统为例,在 Matlab/Simulink 中搭建该励磁系统仿真模型,将采样获得的输入输出数据,输入 Labview 辨识软件中,估计各参数值。实验分别采用+10%、+50%阶跃响应,辨识系统线性模型和非线性模型,并比较不同噪声幅值情况下的 PSO 辨识结果。实验结果证明PSO算法在励磁系统参数估计中的有效性。
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文献信息
篇名 舰艇发电机励磁系统参数辨识研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 励磁系统 参数辨识 辅助变量法 PSO
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 控制系统与自动化装置
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向东 海军工程大学电气工程学院 29 156 7.0 12.0
2 刘宁波 海军工程大学电气工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
励磁系统
参数辨识
辅助变量法
PSO
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
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