基于概念设计阶段的解耦模式车门截面形状优化方法

• 作者: 王琥 苏晅
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 车门刚度 多参数解耦 多目标遗传算法 形状优化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.037

摘要

为了提高车门静态刚度,采用基于HDMR理论的多参数解耦优化方法与Morph技术结合,对一款处于概念设计阶段车门的主截面形状进行优化.这种建模方法的特点在于通过少量的样本点识别形状变量之间的耦合关系,进而将高维问题进行分解,在保证精度的前提下提高计算效率.采用Knging插值方法对Cut-HDMR的各项进行构造,得到车门各刚度下的考察点位移和质量的近似模型,进而利用非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对近似模型进行优化,在车门静态刚度均达到设计要求的前提下合理进行减重,使垂直刚度和扭转刚度得到了很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琥	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	25	228	8.0	14.0
2	苏晅	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	1	1	1.0	1.0