提高月预报业务水平的动力相似集合方法

• 作者: 任宏利 张培群 李维京 陈丽娟
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 月预报 集合方法 动力相似 误差参数化
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 论 文
• 页码范围: 723-730
• 页数: 8页
• 分类号: P435
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11676/qxxb2014.055

摘要

针对基于大气环流模式的月预报问题，提出了一种能有效减小预报误差并提高预报技巧的动力相似集合预报新方法。该方法着眼于动力模式与统计经验的内在结合，在模式积分过程中通过提取大气环流历史相似性信息，对模式误差进行参数化处理，形成多个时变的相似强迫量来扰动生成预报的集合成员。将这一集合新方法应用到中国国家气候中心业务大气环流模式（BCC AGCM1．0），一组10 a 准业务环境下回报试验结果显示，相比于业务集合预报，动力相似集合预报方法能有效改进模式对于大气环流的纬向平均、超长波和长波预报，从而有效提高了月平均环流预报技巧（几乎达到业务可用标准）和逐日环流预报技巧，并显著降低了预报误差，合理增加集合离散度，使二者配置关系得以改善，有望在业务预报中应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任宏利	中国气象局国家气候中心气候研究开放实验室	20	412	10.0	20.0
2	张培群	中国气象局国家气候中心气候研究开放实验室	11	175	8.0	11.0
3	李维京	中国气象局国家气候中心气候研究开放实验室	30	644	12.0	25.0
4	陈丽娟	中国气象局国家气候中心气候研究开放实验室	6	108	4.0	6.0