基于视觉注意模型和互补性融合的关键帧提取

• 作者: 李金屏 王灿灿
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关键帧 视觉注意模型 显著度 互补性 相关性
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 105-109
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.2014.02.005

摘要

利用视觉注意模型提取的视频关键帧,不能全面地表达视频内容,针对这一问题,提出了基于视觉注意模型和互补性融合的关键帧提取方法.该方法利用视频帧的空间显著度和运动显著度的互补性,分别提取关键帧,再根据它们之间的相关性,消除冗余的关键帧.实验表明,该方法提取的关键帧能比较全面的表达视频内容,并且符合人类的视觉特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金屏	济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室	87	755	15.0	23.0
2	王灿灿	济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室	1	3	1.0	1.0