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摘要:
县域是我国国家尺度土壤碳库估算的基本地域单元,合理的土壤样品采集密度是保证估算精度要求的基础.以桃源县为例,设置4.70、0.90、0.60、0.40、0.25、0.15、0.10和0.05个km-2共8个样点密度梯度,利用经典统计学和地统计学方法,研究样点密度对县域尺度土壤有机碳库估算精度的影响.经典统计表明,随着样点密度的降低,重复抽样下土壤有机碳均值及其变异系数的波动逐渐增大,标准误差呈幂函数增加(y=0.025X-0.47,R2=0.97,p<0.01).地统计学分析表明,随着样点密度的降低,块金值和基底效应逐渐增加,偏基台、变程和决定系数的波动幅度逐渐增大,拟合残差呈幂函数增加(y =0.001 4X-1.66,R2=0.56,p<0.05);土壤有机碳空间分布的局部差异逐渐被弱化,重复抽样下县域土壤有机碳库储量及其平均误差的波动逐渐增强,均方根误差呈幂函数增加(y=0.77X-005,R2 =0.59,P<0.05).从整体上看,样点密度小于0.15个km-2时,以上变化均急剧增强,土壤碳储量估算的精度快速降低.因此,综合科学、高效和经济方面的考虑,估算县域农田表层土壤有机碳储量的最佳样点密度为0.15个km-2.本研究结果可为开展区域尺度土壤有机碳野外调查提供辅助支持.
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内容分析
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文献信息
篇名 县域尺度土壤有机碳储量估算的样点密度优化
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 县域尺度 土壤有机碳 样点密度 优化 半方差函数
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 41-48
页数 8页 分类号 S195|S126
字数 语种 中文
DOI 10.11766/trxb201301280058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴金水 中国科学院新疆理化技术研究所 97 3806 39.0 60.0
2 周脚根 中国科学院新疆理化技术研究所 9 61 5.0 7.0
3 上官魁星 中国科学院新疆理化技术研究所 1 0 0.0 0.0
4 朱捍华 中国科学院新疆理化技术研究所 9 183 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
县域尺度
土壤有机碳
样点密度
优化
半方差函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
出版文献量(篇)
3314
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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