基于ARMA模型的导航卫星钟差长期预报

• 作者: 席超 李孝辉 李志斌 李思敏 蔡成林 邓克群
• 来源期刊: 天文学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星 时间 方法:数据分析
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 78-89
• 页数: 12页
• 分类号: P127
• 字数: 5482字
• 语种: 中文

摘要

卫星钟差长期可靠预报是实现卫星自主导航定轨所要解决的重要前提之一.针对多项式模型(PM)、灰色模型(GM)等常用的钟差预报方法存在的预报误差较大的情况,为了有效地进行卫星钟差预报和更好地反映卫星钟差变化特性,将ARMA (Auto-Regressive Moving Average)模型引入到卫星钟差预报中,利用IGS (International GNSS Service)提供的卫星钟差观测数据进行90 d的长期预报,根据各个卫星钟差的变化特性,对其进行模式识别、建模和预报,并与其它3种模型进行了较为细致的比较.计算结果表明,采用ARMA模型可以有效地提高卫星钟差的长期预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李思敏	桂林电子科技大学研究生院	106	613	13.0	16.0
2	李孝辉	中国科学院国家授时中心	72	551	13.0	19.0
6	李志斌	桂林电子科技大学研究生院	6	54	4.0	6.0
7	蔡成林	桂林电子科技大学研究生院	47	265	9.0	14.0
8	邓克群	桂林电子科技大学研究生院	4	57	3.0	4.0
9	席超	桂林电子科技大学研究生院	3	38	2.0	3.0