基于多模型混合最小方差控制的时变扰动控制系统性能评估

• 作者: 张巍 王振雷 王昕
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 多模型 混合 最小方差 时变扰动 性能评估
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 2037-2044
• 页数: 8页
• 字数: 5887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.02037

摘要

在实际工业过程中，控制系统经常会受到时变扰动的影响，致使针对单一扰动模型设计的最小方差控制准则不再适用于评估时变扰动控制系统的性能。当多个扰动信号同时出现时，采用常规多模型切换方法会发生间歇切换进而产生较大的暂态误差，不能准确评估系统当前性能。针对上述问题，本文提出了一种基于多模型混合最小方差控制准则的性能评估方法。首先根据每个扰动模型分别制定最小方差控制器，组成多模型最小方差控制器，然后在每个时间点混合多模型最小方差控制器，并将在其作用下的输出方差作为最终的性能评估基准，该方法既充分考虑到每个扰动的特性，又避免了常规多模型切换方法因间歇切换而产生的暂态误差对评估结果准确性带来的影响，实现了准确、可靠地评估时变扰动控制系统的性能。通过仿真，验证了基于多模型混合最小方差控制准则的性能评估方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	上海交通大学电工与电子技术中心	151	1094	19.0	27.0
2	王振雷	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	69	432	11.0	16.0
3	张巍	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	24	431	12.0	20.0