BP神经网络在高速列车空调控制中的应用

• 作者: 伍川辉 王康
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 交通运输
• 关键词: 空调控制 温湿度 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（z1）
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: U260.4+3
• 字数: 2680字
• 语种: 中文

摘要

为及时调整高速列车车内温湿度环境动态变化，采用BP人工神经网络应用于人体感官评价的计算，实现对温湿度舒适性影响因素变化的实时反馈控制，为空调的动态智能控制提供理论方法和技术支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍川辉	西南交通大学机械工程学院	66	346	10.0	16.0
2	王康	西南交通大学机械工程学院	5	11	2.0	3.0