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摘要:
灰色多维时序模型 GM(1,N)能够综合考虑序列本身及其相关因子序列的影响。本文利用滤波精度迭代反馈的方法解决 GM(1,N)建模过程中的维度优化问题,并且建立了 GM(1,N)模型。通过实例表明, GM(1,N)对前兆序列的滤波分析及异常变化识别具有一定价值。
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文献信息
篇名 地震前兆观测序列灰色多维时序分析
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 地震前兆 观测序列 灰色 多维 时序分析
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 P228
字数 3200字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈时军 22 62 4.0 6.0
2 朱成林 21 71 4.0 8.0
3 贾媛 14 19 3.0 3.0
4 赵大鹏 1 0 0.0 0.0
传播情况
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地震前兆
观测序列
灰色
多维
时序分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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