基于条件随机场的动词细分类研究

• 作者: 石翠
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动词细分 词性标注 条件随机场
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 83-84,87
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2498字
• 语种: 中文

摘要

动词细分类属于词性标注的一部分,是自然语言处理的重要内容之一.基于条件随机场在分词和词性标注的基础上对动词进行了更细致的分类.根据动词的语言环境构建条件随机场模型,实验结果表明该方法取得了较高的准确率,最高取得了98.11的F值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石翠	辽宁行政学院信息技术系	40	63	3.0	5.0