基于核主成分支持向量机的火成岩QAPF分类--以青海格尔木地区为例

• 作者: 姜琦刚 崔瀚文 杨佳佳 林楠 陈永良
• 来源期刊: 地球学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 核主成分 支持向量机 火成岩 QAPF 高光谱
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: III 技术方法
• 页码范围: 487-494
• 页数: 8页
• 分类号: O433|P588.1
• 字数: 4783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3975/cagsb.2014.04.11

摘要

利用核主成分(KPCA)较强的非线性特征提取能力对 Hyperion 高光谱数据进行降维及光谱特征提取，将特征信息作为支持向量机(SVM)建模样本的观测数据，建立 KPCA-SVM 回归模型，利用该模型进行研究区岩石氧化物百分含量反演。同时，依据国际地质科学联合会提出的 QAPF 火成岩分类方案对区内火成岩进行了岩性划分。研究结果表明： KPCA 降维后的高光谱数据反演氧化物含量的效果良好；而基于QAPF 模型的火成岩划分结果也十分理想，分类结果对已有地质图进行了有效的补充。KPCA-SVM 理论模型为利用高光谱遥感数据进行岩性分类提供了一种快速可行的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜琦刚	吉林大学地球探测科学与技术学院	131	1345	21.0	29.0
2	陈永良	吉林大学综合信息矿产预测研究所	30	389	10.0	19.0
3	林楠	吉林大学地球探测科学与技术学院	26	90	6.0	8.0
5	崔瀚文	吉林大学地球探测科学与技术学院	12	153	6.0	12.0
6	杨佳佳		10	18	3.0	3.0