在线商品的潜在语义信息提取及分类研究

• 作者: 罗玫 蒋建洪
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 数据挖掘 潜在语义分析 商品分类
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2014.01.030

摘要

在基于Web的电子商务数据挖掘过程中,如何从大量的商品交易记录中发掘出有用的信息是目前研究的主要课题,通过对目前网络交易的商品名称信息的特征进行分析,使用自定义的网页抓取工具获取在线商品交易的信息,分词处理后使用潜在语义分析方法对数据集的类别进行分析,实现了一个商品类别分类算法.从划分结果来看,该算法能较好地清除冗余信息,有效地区分不同类别的商品.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建洪	桂林电子科技大学商学院	16	36	3.0	5.0
2	罗玫	西北工业大学管理学院	7	83	3.0	7.0