基于 BP 神经网络的焊接工时定额模型研究

• 作者: 于付龙 仲梁维 李阳
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 焊接 工时定额
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 17-20,21
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 2968字
• 语种: 中文

摘要

为了提高焊接工时定额的计算效率和精确度，消除传统定额方法过度依赖线性公式进行计算而忽略工时定额与其加工工艺参数之间的非线性关系的不足，将BP神经网络技术应用到焊接工时定额中，建立多输入单输出的神经网络模型，并运用实际数据对建立的神经网络进行训练，通过测试样本验证了该网络模型输出的仿真值与实际值之间的误差在5％以内。验证结果表明，用BP神经网络方法建立的焊接工时定额模型能够对焊接工时进行准确的预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲梁维	上海理工大学机械工程学院	230	858	12.0	21.0
2	李阳	上海理工大学机械工程学院	11	36	3.0	6.0
3	于付龙	上海理工大学机械工程学院	1	23	1.0	1.0