基于PSO-SVM的离心式压缩机转速模型的研究

• 作者: 刘大铭 孙川川 李雪洁 翟小宁
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 离心式压缩机 支持向量机 回归算法 粒子群
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 新材料、新工艺、新技术研究与应用
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TH452|O235
• 字数: 2647字
• 语种: 中文

摘要

针对宁夏某石化公司离心式CO2压缩机透平转速预测难以实现问题,引入PSO-SVM回归模型对离心式压缩机透平转速进行预测.分析选取离心式压缩机透平转速作为模型因变量,通过相关分析从采集量中选取高相关度预测因子,运用粒子群算法选择模型最优参数,利用支持向量机的方法建立模型进行预测,与传统的SVM模型进行对比,该模型得到了良好效果,能够有效预测压缩机透平转速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟小宁		5	9	2.0	3.0
2	刘大铭	宁夏大学物理电气信息学院	41	147	7.0	10.0
3	李雪洁	宁夏大学物理电气信息学院	8	29	2.0	5.0
4	孙川川	宁夏大学物理电气信息学院	4	23	1.0	4.0