香山红叶变色日气象统计预测方法研究

• 作者: 丁德平 尹志聪 袁东敏 谢庄
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 香山红叶 变色 温度 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 229-233
• 页数: 5页
• 分类号: P456
• 字数: 1784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2014.02.011

摘要

提采用香山公园逐日黄栌树叶变色率以及相应的气象资料研究了黄栌树叶变色的气象条件，并建立了香山红叶变色日的气象统计预测模型。（1）黄栌树叶变色与临近几天的温度变化关系非常密切，根据气象条件阈值回报变色日的可信度比较高。（2）黄栌树叶平均变色日是10月4-5日，最早为9月27日，最晚为10月13日。（3）黄栌树叶变色日与7月的最低气温、平均气温和最高气温均存在显著的负相关。值得注意的是，黄栌树叶变色日的年际增量与7月降水的年际增量之间存在显著的正相关。（4）选择7月的平均温度和最高温度的年际增量作为预报因子建立模型，1999-2010年回报的平均误差为3 d左右。（5）通过2011年独立样本检验和2012年预报试验的结果，可以认为香山红叶变色日气象统计模型具有比较高的准确率和可操作性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁德平		29	269	11.0	15.0
2	谢庄		18	385	10.0	18.0
3	尹志聪		14	199	9.0	14.0
5	袁东敏		5	24	3.0	4.0