面向网络舆情分析的语义相似度算法研究

• 作者: 刘守鹏 杨春波 魏飞
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 知网 相似度
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2014.06.012

摘要

本文对广义向量空间模型进行了改进,并利用《知网》义原提出了一种基于义原空间的文本相似度计算方法.此方法根据TF-IDF权重,将文中特征项转化为义原空间中的向量,通过求义原向量之间的夹角余弦值的方式,实现文本相似度的计算.最后进行文本聚类对比实验,结果表明,该方法可以很好地解决舆情分析中的语义漂移问题,使得网络舆情分析的效果有了较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘守鹏		20	19	2.0	3.0
2	魏飞		11	16	3.0	3.0
3	杨春波		12	36	4.0	5.0