局部二值描述子在图像匹配中的应用

• 作者: 乔宇 高永强 黄韡林
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 局部特征 二值描述子 汉明距离 监督学习 图像匹配
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 38-46
• 页数: 9页
• 字数: 5273字
• 语种: 中文

摘要

鉴于传统的局部描述子,如SIFT、HOG等,计算复杂度高、占用内存大且匹配时间过长,目前研究人员致力于研究二值化的局部描述子.二值描述子采用位存储并以汉明距离作为其匹配准则,在内存占用率和匹配时间上相比传统实值描述子有很大的优势.本文总结了目前在图像匹配中基于像素值和梯度值不同检验子的二值描述子,整理分析他们的优缺点并分析标准测试库结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高永强	深圳市机器视觉与模式中国科学院深圳先进技术研究院	1	8	1.0	1.0
2	乔宇		1	8	1.0	1.0
3	黄韡林		1	8	1.0	1.0