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图像处理与分析在作物水氮亏缺诊断中的应用进展
图像处理与分析在作物水氮亏缺诊断中的应用进展
作者:
劳东青
李发永
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像处理
图像分析
缺素判别
水分诊断
摘要:
随着图像处理与分析技术的蓬勃发展,许多专家学者利用图像获取工具比人眼更精细的分辨能力,应用图像处理与分析技术进行信息诊断研究。简要介绍图像处理与分析技术在作物缺素判别、作物水分亏缺诊断中的应用现状,分析该研究领域存在的主要问题,对其未来发展进行展望,指出从复杂背景中识别出研究目标是前提、难点,高效的目标特征提取算法是关键。
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图像分类
色彩参数
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玉米-大豆间作
光合有效辐射
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内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
图像处理与分析在作物水氮亏缺诊断中的应用进展
来源期刊
现代计算机:中旬刊
学科
工学
关键词
图像处理
图像分析
缺素判别
水分诊断
年,卷(期)
2014,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
23-26
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
劳东青
塔里木大学信息工程学院
9
21
3.0
4.0
2
李发永
塔里木大学水利与建筑学院
30
142
9.0
10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像分析
缺素判别
水分诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
主办单位:
中大控股
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
出版地:
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
邮发代号:
46-205
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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