基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着图像处理与分析技术的蓬勃发展,许多专家学者利用图像获取工具比人眼更精细的分辨能力,应用图像处理与分析技术进行信息诊断研究。简要介绍图像处理与分析技术在作物缺素判别、作物水分亏缺诊断中的应用现状,分析该研究领域存在的主要问题,对其未来发展进行展望,指出从复杂背景中识别出研究目标是前提、难点,高效的目标特征提取算法是关键。
推荐文章
计算机视觉在作物水分亏缺诊断中的应用进展
计算机视觉
图像处理
图像分析
水分诊断
时空亏缺调控灌溉和施氮处理对番茄水氮利用的影响
时空亏缺调控灌溉
灌水量
施氮量
干物质积累
氮素累积
水氮利用
番茄
应用数字图像进行小麦氮素营养诊断中图像分析方法的研究
冬小麦
氮素营养诊断
数字图像
图像分类
色彩参数
不同水氮处理对玉米-大豆间作群体内作物光能截获、竞争和利用的影响
玉米-大豆间作
光合有效辐射
竞争
光能利用效率
水分状况
氮肥使用状况
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图像处理与分析在作物水氮亏缺诊断中的应用进展
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 图像处理 图像分析 缺素判别 水分诊断
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 劳东青 塔里木大学信息工程学院 9 21 3.0 4.0
2 李发永 塔里木大学水利与建筑学院 30 142 9.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (70)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2006(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2007(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2008(9)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(0)
2009(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2010(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2011(9)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像分析
缺素判别
水分诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
论文1v1指导