一种提取动作电位的自适应阈值算法

• 作者: 周基阳 徐声伟 林楠森 蔡新霞
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 动作电位 自适应 阈值法 FPGA
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文

摘要

阈值检测法是目前最广泛的动作电位提取的方法之一,自适应阈值算法比定阈值算法更为灵活,更能准确有效地检测出动作电位信号.该文设计了自适应阈值检测算法,它比目前自动设定阈值的方法计算量小,更容易实现,能够根据接收到的神经信号的数据,不断地计算、调整阈值,同时根据此阈值准确、实时地提取动作电位信号.该文把此种算法进行了Matlab仿真和FPGA电路实现.实验证明,该文中的自适应阈值法,方法简单、易于在电路上进行实现,能够灵活地调整阈值.同时,对神经信号发生器产生的动作电位信号,此算法把100％的动作电位和极少部分噪声截取出来,滤除了绝大部分的噪声信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡新霞	中国科学院电子学研究所传感技术联合国家重点实验室	19	115	7.0	9.0
5	林楠森	中国科学院电子学研究所传感技术联合国家重点实验室	5	29	4.0	5.0
6	徐声伟	中国科学院电子学研究所传感技术联合国家重点实验室	5	21	3.0	4.0
7	周基阳	中国科学院电子学研究所传感技术联合国家重点实验室	2	7	2.0	2.0