基于HJ-1高光谱影像的黄河口芦苇和碱蓬生物量估测模型研究

• 作者: 任广波 张杰 汪伟奇 耿延杰 陈妍君 马毅
• 来源期刊: 海洋学研究
• 学科: 工学
• 关键词: 生物量遥感 HJ-1高光谱 植被指数 红边指数
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 27-34
• 页数: 8页
• 分类号: TP75
• 字数: 5983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-909X.2014.04.004

摘要

湿地植被的生物量是湿地生态评价、保护和利用的重要基础数据,遥感技术已经成为湿地生物量高效、准确监测的重要手段.基于2013年9月的HJ-1高光谱遥感影像,应用准同步现场踏勘数据,通过单变量线性回归和多变量线性回归的方法,针对7种常用的窄波段植被指数和2种红边指数对黄河口芦苇和碱蓬生物量(地上干重)的估测能力进行了评价.结果表明:(1)单光谱指数变量情况下,对于芦苇,选择近红外827 nm波段和红635 nm波段简单植被指数(SRI)和线性插值红边指数(REP_ linear interpolation)取得了最佳的单变量回归结果,决定系数分别达到0.42和0.58;对于碱蓬,选择近红外807 nm波段和红692 nm波段的归一化差值植被指数(NDVI)、SRI和优化的土壤校正植被指数(OSAVI)取得了较好的回归结果,决定系数分别达到0.60,0.59和0.47;(2)多光谱指数变量情况下,以在单变量回归分析中取得较好结果的SRI和REP_ linear interpolation指数为变量,芦苇得到了与其生物量之间决定系数为0.71的高相关性;同时,以NDVI、SRI和OSAVI为变量,与碱蓬生物量的决定系数达到了0.66.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰		181	1464	18.0	29.0
2	马毅		111	1152	18.0	27.0
3	任广波		32	335	9.0	17.0
4	汪伟奇	中国海洋大学信息科学与工程学院	1	11	1.0	1.0
5	耿延杰	中国海洋大学信息科学与工程学院	1	11	1.0	1.0
6	陈妍君	中国海洋大学信息科学与工程学院	1	11	1.0	1.0