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摘要:
选取作物缺水指数(CSWI)对渭河流域进行干旱监测,并利用监测数据对模拟结果进行验证,在此基础上分析渭河流域干旱状况.结果表明:①模拟值和实测值的相关系数达到0.80,在一定程度上验证了模型的有效性.②渭河流域2006、2007年和2009年均属于轻度干旱,2008年属于中度干旱;3-7月作物缺水指数逐渐减小;8-12月逐渐增大,1-3月又逐渐减小.③对于不同植被类型,林地的作物缺水指数最高,草地和农田的作物缺水指数相当,属于轻度干旱.
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文献信息
篇名 基于作物缺水指数法的渭河流域干旱特征
来源期刊 干旱区研究 学科
关键词 作物 缺水指数 干旱特征 渭河流域
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 气候环境
研究方向 页码范围 118-124
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树东 中国科学院遥感与数字地球研究所 99 1274 20.0 27.0
2 曾红娟 5 27 4.0 5.0
3 王玉娟 中国科学院遥感与数字地球研究所 11 73 5.0 8.0
4 蔡明勇 北京师范大学地理学与遥感科学学院 3 43 3.0 3.0
5 宋文龙 北京师范大学地理学与遥感科学学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
作物
缺水指数
干旱特征
渭河流域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱区研究
双月刊
1001-4675
65-1095/X
大16开
新疆乌鲁木齐市北京南路818号
58-37
1984
chi
出版文献量(篇)
3112
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导