BP神经网络在通道交通流预测中的应用探索

• 作者: 吴艳平 张建旭
• 来源期刊: 公路交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 交通流预测 遗传算法 转移函数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 103-106,110
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1+4
• 字数: 4498字
• 语种: 中文

摘要

利用通道交通流参数在通道相邻路段的传动机理，分析上下游交通流特征参数的耦合关系，提出通道交通流预测技术，并基于传统数理方法建立交通流预测模型的局限性，提出神经网络模型。利用遗传算法不断优化网络权值，并通过改变网络隐含层节点数以及网络各层之间的转移函数提高网络模型的预测精度，实现通道下游交通流的实时预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建旭	重庆交通大学交通运输学院	27	247	10.0	15.0
2	吴艳平	重庆交通大学交通运输学院	1	7	1.0	1.0