多目标系统最优控制方法研究

• 作者: 曾欢 杜振华 石明江 谌海云
• 来源期刊: 航天控制
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标系统 最优控制 层次分析法 交互式决策 免疫克隆选择多目标优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 现代控制理论及应用
• 页码范围: 3-10,15
• 页数: 9页
• 分类号: TP273.3
• 字数: 5960字
• 语种: 中文

摘要

用多个性能指标评价系统更有实际意义,但在现有的研究中,针对此类问题所采取的方法通常是线性加权,权值是人为选取以达到“最优”,这就使得“最优”控制成为主观最优而非数值实际最优.本文针对这一问题,结合决策者先验知识的多少,给出2种新的解决方法:层次分析和Pareto交互式决策.首次采用免疫克隆选择多目标优化算法来设计多指标情况下的LQR控制器.仿真结果表明:该算法在时间复杂度、分布性等方面均优于现在常用的NSGA-Ⅱ,且本文给出的解决方法更适合于复杂情况下的最优控制器设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌海云	西南石油大学电气信息学院	85	369	11.0	15.0
2	石明江	西南石油大学电气信息学院	29	211	9.0	14.0
3	杜振华	西南石油大学电气信息学院	12	43	4.0	6.0
5	曾欢	西南石油大学电气信息学院	7	28	2.0	5.0