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摘要:
领域本体概念相似度已被广泛应用于医学诊断知识库,为克服概念交互过程中所存在的概念度量准确率较低以及领域概念相似度语义融合不充分等问题,提出面向医学领域的概念语义本体相似度度量理论与方法。立足于领域本体结构特征,首先分解了概念层次结构所包含的语义信息,提出基于属性的计算模型,然后在结构层次中求出概念间的最小不可约集合,通过对集合中的语义模型引入调节因子,提高领域概念的融合效率。算法分析以及实例证明该方法能有效提高本体概念融合的准确性。
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文献信息
篇名 面向医学领域的概念语义本体相似度度量理论与方法研究
来源期刊 江汉大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 概念格 广度 非对偶 语义相似度
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 数 学
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP391
字数 3269字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凯 蚌埠医学院信息技术教研室 41 25 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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概念格
广度
非对偶
语义相似度
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期刊影响力
江汉大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0143
42-1737/N
大16开
武汉经济技术开发区江汉大学期刊社
1973
chi
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