术中白内障组织碎片硬度识别的分类器技术研究

• 作者: 李伟 李爱丽 涂序彦 郑雪峰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 白内障 组织碎片硬度 分类器 目标识别
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 423-425,436
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4253字
• 语种: 中文

摘要

为了根据图像和其它相关信息快速识别超声乳化针头所触及到的是正常组织还是白内障组织,如果是白内障组织,则需要进一步识别其硬度,为能量释放模式的控制提供依据,提出一种使用最近邻法分类器、人工神经网络分类器以及多分类器集成等方法对白内障组织碎片图像进行分析,对其硬度进行判别归类.该方法不仅能实现白内障组织碎片硬度的自动识别、改善白内障手术效果,而且能极大降低白内障手术的难度,减少了人为误操作给患者带来的不必要损伤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂序彦	北京科技大学计算机与通信工程学院	254	2232	21.0	35.0
2	郑雪峰	北京科技大学计算机与通信工程学院	153	1031	17.0	23.0
3	李伟	北京科技大学计算机与通信工程学院	58	209	7.0	12.0
4	李爱丽	北京科技大学计算机与通信工程学院	2	0	0.0	0.0