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摘要:
以轴承故障诊断为应用背景,基于低维投影能够反映原高维数据某些特征的思想,提出了一种基于投影的特征选择方法.该方法利用遗传算法找到最能反映样本分类特性的投影方向,并利用该方向剔除与投影值无关的特征指标,克服了传统特征选择方法在高维空间中计算复杂的缺点,有效避免了“维数灾难”.仿真结果表明,该方法能够在不降低投影值类别特性的情况下,有效降低样本数据维数,完成特征选择,提高了分类效率及准确率.
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文献信息
篇名 一种基于投影的特征选择方法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 轴承故障诊断 特征选择 低维投影 高维数据 遗传算法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 TD67
字数 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟国营 36 227 5.0 14.0
2 张瀚文 4 4 1.0 2.0
3 张妙恬 3 1 1.0 1.0
4 刘剑 4 54 1.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (3)
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1997(1)
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2001(1)
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2003(1)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
轴承故障诊断
特征选择
低维投影
高维数据
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
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11
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33991
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