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摘要:
在自行研究和开发的基于知网的语义剪枝系统中,对大规模语料库中的语料多义词进行知网释义的自动提取,然后进行语义剪枝.将语义剪枝系统的实验结果与人工标注的结果相比,来解决自然语言处理过程中的词义排歧问题.其目的是通过语义剪枝系统尽可能地减少歧义词在上下文中的错误的或最不可能的义项.语义剪枝后形成一个词和其可能义项的列表,尽量将一个词真正正确的义项保留下来.使用召回率和简化率两个指标对语义剪枝算法进行评价,结果表明窗口尺寸和分析单元的选取对召回率和简化率有影响.
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文献信息
篇名 语义剪枝系统研究
来源期刊 内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版) 学科 工学
关键词 词义排歧 语义剪枝 召回率 简化率
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 106-109,113
页数 5页 分类号 TP273
字数 4236字 语种 中文
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召回率
简化率
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
双月刊
1001-8735
15-1049/N
大16开
内蒙古呼和浩特市昭乌达路81号
16-17
1959
chi
出版文献量(篇)
2985
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4
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