植物鉴别方法研究现状与展望

• 作者: 刘华 陈巧 陈永富
• 来源期刊: 世界林业研究
• 学科: 农学
• 关键词: 植物鉴别 植物形态 植物特征 鉴别方法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 18-23
• 分类号: S718.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2014.04.004

摘要

植物鉴别不仅是植物学研究的重要基础工作,也是农业、林业、牧业、工业、商贸、考古、检验检疫等领域科研、教学、生产、经营管理活动的重要基础性工作.文中系统介绍了基于植物形状、大小、颜色、味道、组成、结构、纹理等外部特征的人工鉴别方法,基于燃烧、光谱、色谱、质谱、热差、细胞、孢粉、生物化学、分子生物等分析的辅助人工鉴别方法,以及基于计算机、网络、摄影、遥感等现代信息技术的自动鉴别方法,总结了国内外植物鉴别方法存在的不足,提出了基于现代信息技术集成的植物自动鉴别方法是今后的发展方向,以避免植物鉴别技术和方法的低水平重复研究,促进植物鉴别技术和方法研究的创新.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永富	中国林业科学研究院资源信息研究所	82	1088	17.0	28.0
2	刘华	中国林业科学研究院资源信息研究所	36	289	10.0	14.0
3	陈巧	中国林业科学研究院资源信息研究所	21	183	7.0	13.0