汽油组分及汽油辛烷值预测方法研究进展

• 作者: 仇爱波 周如金 曾兴业 邱松山
• 来源期刊: 低碳化学与化工
• 关键词: 辛烷值 汽油 汽油组分 拓扑指数法 基团贡献法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 专论综述
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TE62
• 语种: 中文

摘要

介绍了汽油组分及汽油辛烷值预测方法,重点阐述拓扑指数法、基团贡献法对汽油组分辛烷值的定量结构-性质相关性的研究,并综述利用仪器分析提取参数对汽油辛烷值进行构效关系研究.综述了分别采用人工神经网络法、遗传算法、支持向量机、多元线性回归法、偏最小二乘法对汽油及汽油组分辛烷值进行拟合的情况及优劣,由于拓扑指数计算比较简单,能较完善的表示分子结构特征,得到的辛烷值预测模型的相关性比其他方法较好,该方法是目前比较广泛使用的一种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周如金		71	245	10.0	11.0
2	邱松山		69	328	11.0	14.0
3	曾兴业		18	24	3.0	4.0
4	仇爱波	江苏科技大学生物与化学工程学院	2	14	2.0	2.0