采用奇异值分解的图像模糊区域检测分割新方法

• 作者: 咸兆勇 李陶深 玉振明 甘金明
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像模糊 奇异值分解 模糊区域分割 图像抠图
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 569-574
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3198字
• 语种: 中文

摘要

针对局部模糊图像的模糊区域检测分割问题,提出了一种改进的基于奇异值分解和图像抠图的模糊区域自动检测分割算法.首先,采用分块的方法对局部模糊图像进行再次模糊,通过比较前后图像块的奇异值特征变化差异将其标识模糊块或清晰块以得到一个标识图.其次,根据标识图,结合图像抠图技术对图像的局部模糊区域进行自动提取.实验结果表明,该方法可以较为精确地检测并分割出局部模糊图像中的模糊区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李陶深	广西大学计算机与电子信息学院	394	2640	25.0	36.0
2	甘金明		22	70	6.0	7.0
3	玉振明		35	145	8.0	10.0
4	咸兆勇	广西大学计算机与电子信息学院	2	19	2.0	2.0