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摘要:
本文选取互联网上大量的新闻数据作为分析对象,根据新闻数量判断公共媒体对房地产市场的关注程度和情感倾向,利用正类、负类新闻数量合成一个反映公共媒体对房地产市场认知的舆情指数。利用2009年11月到2013年3月的数据进行实证检验,证明所构建的舆情指数对商品房销售面积有较强的解释作用,从而能够反映房地产市场的发展变化情况。其有效性来源是房地产政策对市场的影响,事件分析表明房地产政策对房地产市场有较大冲击,冲击从事件日开始逐渐变大,直到第四周后逐渐减弱。本文集成了文本挖掘、计量经济模型和事件分析法,实现了从构建舆情指数到评价其有效性的完整过程。
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文献信息
篇名 房地产开源舆情指数构建与政策影响研究
来源期刊 信息系统学报 学科 社会科学
关键词 社会舆论 情感分析 网络挖掘 房地产市场 事件分析法
年,卷(期) xxxtxb_2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-66
页数 10页 分类号 C912.63
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐山鹰 中国科学院数学与系统科学研究院 19 441 9.0 19.0
2 尚维 中国科学院数学与系统科学研究院 6 4 1.0 2.0
3 霍琳 中国科学院数学与系统科学研究院 2 0 0.0 0.0
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信息系统学报
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16开
北京市清华大学经济管理学院《信息系统学报
2007
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