基于改进BP神经网络的孔洞修复探讨

• 作者: 张育锋 朱杰 陈庚
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 孔洞修补 逆向工程
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 2732字
• 语种: 中文

摘要

空间散乱点的处理一直是逆向工程的研究重点,其中散乱点的模型重建是研究的核心.针对模型重建过程中存在孔洞的问题,本文提出一种基于误差传播学习算法(BP)神经网络的修补方法,通过介绍BP神经网络的特点及算法原理,提出算法的改进方法,加快了网络收敛的速度、提高了网络拓扑结构,最后通过实验证明改进方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张育锋	南京信息工程大学遥感学院	3	13	3.0	3.0
2	朱杰	南京信息工程大学遥感学院	11	29	3.0	5.0
3	陈庚		1	4	1.0	1.0