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摘要:
维吾尔语是一种黏着语,单词不太适合作为维吾尔语大词汇连续语音识别系统识别单元.针对维吾尔语大词汇连续语音识别系统中的识别单元选择问题,设计更适合维吾尔语的子词识别单元,提出维吾尔语单词和子词相结合的组合识别单元构建方法,并对单词、子词和组合识别单元的语言模型和语音识别性能进行评价.实验结果表明,所提出的识别单元在单元数量、语言模型复杂度等方面表现出更加优越的性能,并且使识别系统的单词错误率比基于单词的系统相对减少22%.
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文献信息
篇名 维吾尔语大词汇语音识别系统识别单元研究
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 维吾尔语 大词汇 语音识别 识别单元
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 149-152
页数 4页 分类号 TP391
字数 4251字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2014.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 热依曼·吐尔逊 新疆大学信息科学与工程学院 21 82 6.0 8.0
2 吾守尔·斯拉木 新疆大学信息科学与工程学院 148 619 13.0 18.0
3 努尔麦麦提·尤鲁瓦斯 新疆大学信息科学与工程学院 26 59 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔语
大词汇
语音识别
识别单元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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