无线传感器网络中基于安全数据融合的恶意节点检测

• 作者: 崔慧 潘巨龙 闫丹丹
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 安全数据融合 恶意节点 检测率 误检率
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 664-669
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 字数: 5511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.05.018

摘要

无线传感器网络的一些固有特点,如节点能量、存储空间和计算处理能力均有限,网络节点布署在野外而无人值守,节点易被敌方捕获,因而网络内部易存在恶意节点。本文在分析Atakli等人提出的WTE方案基础上,提出了一种新的基于安全数据融合的恶意节点检测算法( MNDSDF)。针对节点数目较多层次型的无线传感器网络,MNDSDF算法首先在WTE权值融合的思想上添加了高信誉值过滤机制,来检测恶意采集节点；其次针对WTE和WCF只允许簇内单跳和融合结果受恶意节点影响较大等不足,提出了数据包计数的策略,来检测恶意转发节点。与WTE相比,MNDSDF算法能抵制更多种攻击行为,适应更宽泛的路由协议。通过仿真实验,MNDSDF算法可以有效检测出部分恶意行为,并经过与WTE和WCF比较,具有更高检测率和更低误检率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘巨龙	中国计量学院信息工程学院	16	164	7.0	12.0
2	闫丹丹	中国计量学院信息工程学院	15	48	4.0	6.0
3	崔慧	中国计量学院信息工程学院	3	42	3.0	3.0