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摘要:
为了对提花织物图像进行矢量化,针对其颜色少、色块大的特点,提出了改进的Potrace图像矢量化算法.原始的Potrace算法只能实现对二值图像的矢量化,改进后的算法将位图中的色块逐个分解生成一个个的闭合路径,之后将这些闭合路径按照其各自分布拼接成树状结构并矢量化,最终生成一个完整的矢量图形.该算法在实际的应用中取得较好效果.
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文献信息
篇名 改进的Potrace提花织物图像矢量化算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 提花织物 Potrace算法 图像矢量化 路径分解
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 125-127
页数 3页 分类号 TP391
字数 1497字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张森林 浙江大学电气工程学院 71 616 15.0 22.0
2 樊臻 浙江大学电气工程学院 18 94 6.0 9.0
3 姚鹏鹏 浙江大学电气工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
提花织物
Potrace算法
图像矢量化
路径分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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